之前在《一文了解GO/KEGG功能富集分析》里，我们已经聊过 GO 和 KEGG 的核心概念，还给大家推荐了 DAVID 这个实用工具～
今天就带大家一步步解锁 GO/KEGG 功能富集分析的详细操作，跟着步骤走，小白也能快速上手！
Step1：进入 DAVID 分析页面
打开 DAVID 官网：https://david.ncifcrf.gov/（若网页加载异常，可刷新重试或检查网络）
点击左侧功能菜单中的「Functional Annotation」
进入分析主页面，红框标注区域就是核心操作区啦～
Step2：三步完成基因列表提交与分析启动
核心流程：提交基因列表 → 选定基因类型 → 确认并提交具体操作如下：
在「Enter Gene List」框中上传基因列表，格式要求每行一个基因，且总数量不超过 3000 个；
点击「Select Identifier」下拉菜单，选择基因类型 —— 咱们上传的是基因名（Gene Symbol），所以找到并勾选「OFFICIAL_GENE_SYMBOL」（菜单较长，耐心找找哦）；
「List Type」选项中，直接选中「Gene List」单选框；
点击「Submit List」提交即可。
提交后等待几秒，若弹出提示「Please note that multiple species have been detected in your gene list.」，说明基因列表中检测到多个物种 —— 点击「确定」后，在「List」中选中目标物种（此处以「Homo sapiens」为例），再点击下方「Select Species」就能继续啦～
Step3：查看核心分析结果
操作完成后，就能看到完整分析结果页啦！红框里的折叠栏，分别对应 GO（包含 BP、CC、MF 三大类 —— 忘了它们的含义？可以回头看看《3 分钟了解 GO/KEGG 功能富集分析》补补课～）和 KEGG 的分析结果，一目了然～
Step4：提取关键结果并下载
做完分析，下一步就是提取目标结果、准备可视化啦！具体操作看这里：
结果页中，「Gene_Ontology (3 selected)」折叠栏下，蓝框标注的「GOTERM_BP_FAT」「GOTERM_CC_FAT」「GOTERM_MF_FAT」，就是我们需要的 GO 功能富集结果；
「Pathways (3 selected)」折叠栏里，蓝框的「KEGG_PATHWAY」就是 KEGG 的核心结果；
想查看每个类别（BP/CC/MF/KEGG）的详细数据？点击对应栏目后的「Chart」按钮（绿框所示）就行～
点击「Chart」后，会显示包含多列数据的详细结果表，核心关注这几列：
关键列：Term（GO/KEGG 功能术语）、P-Value（统计显著性）；
辅助列：Count（富集的基因数量）、%（富集基因占比）。
想下载结果？点击红框中的「Download File」，会弹出一个纯文本格式的结果页（看似杂乱但数据完整），直接下载或导入作图软件，就能进行后续分析啦～
Step5：结果导出与可视化
各位科研小伙伴看文献时，肯定见过不少功能富集分析的图吧？柱状图、高级气泡图是不是很常见？还有人在用 Excel、PPT 慢慢作图吗？
下面这种高颜值、高专业度的图，是不是正是你想要的？
