植物检疫工具箱6大系统结

植物检疫工具箱6大系统结构
根据植物病虫害学，受病虫害侵袭的植物病症的诊断多数是根据病株的外部症状进行；其外部症状通常表现为寄主叶面的变色、退色、花叶、黄化以及寄主某器官表现不正常的颜色。因此可以从病技术的发展，目前在国内外，已经有人采用彩色数字图像的方法建立蔬菜花卉等农作物的病害虫的图谱数据库，在此基础上建立专家诊断系统〔１－５〕。但此类系统目前存在一个主要问题，如果图像的捕获位置和观测位置在相同的照明条件下，相机的视觉特性和人眼的视觉特性一致，并且相机和显示器都经过正确的标定，那么显示器上能够重建出植物本来的颜色。如果照明条件发生变化，观测者从显示器上看到的颜色就不再是植物的本色。这个过程的实现首要是对于病虫害标本的采集，这个过程可以使用植物检疫工具箱进行快速的测定分析。
系统结构如图1所示。系统主要由六部分构成,分别是病虫害实时分布预警、预测决策、病虫害诊断、病虫害知识查询、气象服务、数据库管理。利用预警模块,基层测报员可以通过互联网及时上传小麦、玉米、水稻、马铃薯、高粱、谷子6种农作物的60余种病虫害实时疫情,并存储在系统数据库中,基层用户以及主管部门领导可随时调用、查看显示在地图上的信息,以了解当前的病虫害发生和防治情况;在预测决策模块,系统可以根据专家经验、气象数据等对田间病虫害发生发展情况进行预测,并提出相应防治建议;通过病虫害诊断子系统,可对60余种主要病虫害进行诊断;通过知识查询子系统,可对病虫害的基本知识如症状、传播规律、防治方法等进行查询。系统管理员可在本机或通过远程对数据进行录入、更新、修改、删除等工作。而数据的上传分析也可以借助病虫调查统计器来继续拧实现。
病虫害的信息发布根据测报员的汇报,系统可以自动将病虫害发生的经纬度换算出来,并在地图上的相应位置标注一个圆点,不同的圆点颜色代表不同的级别,绿色代表0级,其余5级为红色,颜色由浅到深。对于每一个发生点,用户只需将鼠标放在该点,即可显示其详细信息,如病虫害名称、发生时间、发生级别、是否防治以及历史发生情况等(图2)。这种点图式的表示方法可以精确地显示在某地有几处发生了同种病虫害,以及此病虫害的地理分布。系统既可显示全国疫情发生情况,也可以显示任一省份病虫害发生情况,选取某一时段后,系统还可以动态显示病虫害在地域和发生严重程度上的变化。这些信息对政府领导、业务主管部门、大农场和农民种植大户以及其它相关部门(如生产资料营销部门等)具有重要的参考价值
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