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土壤墒情监测仪分析土壤墒情与温度关

浙江 更新日期:2013-06-18

浙江托普环境监测仪器有限公司

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土壤墒情监测仪分析土壤墒情与温度关

土壤墒情监测仪分析土壤墒情与温度关系
农业用水是我国用水大户,占我国总用水量的62%,主要消耗于农业灌溉,而我国农业灌溉水有效利用系数却远远低于发达国家的70%一80%的水平,全国节水灌溉面积只占农田有效灌溉面积的41.80/012].新疆有着“干旱绿洲,灌溉农业”的特点,缺水问题在新疆更为严重,根据新疆水利厅的资料,新疆水资源径流量 8.84x10”m“,目前己经使用 5.3x10’‘m“,其中农业用水占到总用水量的%%,超出全国平均水平30%多。土壤墒情的测定可以使用土壤墒情监测仪进行快速的测定分析。
对小麦根系生长区土层(O一goem)的土壤含7J<量
进行了分析、研究,得出了土壤水分变化量与土壤贮水量呈近似线性关系的结论,并由该结论和实测数据得出相应的含水量预报经验模型。1995年Ragab[33」通过建立表土层(0一rocm)的土壤含水量与根区土壤层(0一50cm)的土壤含水量之间的线性回归模型,并对根区土层的土壤墒情进行预报。1982年Hayhoe等人以及Idike等人,分别建立了土壤不同深度处土壤墒情的预报模型土壤墒情的测定可以使用土壤墒情监测仪进行快速的测定分析。
土壤含水量与温度schme:等人[36l在 1974年指出土壤含水量与地表辐射温度的关系近似为线性关系。Blanchardls7在 1974年,研究了地表温度的值、最小值与表层 1ocm处土壤含水量的关系,并进行了相关关系的拟合。Ids在1976年提出了用冠层温度和气温的差值来估算棉花等作物根区含水量的方法,并进行了验证。  PriccJC在 1977一 1985年提出了热惯量的遥感成像原理,使得用遥感数据近红外反射率和热红外辐射温度差来计算热惯量,使得以此来估算土壤水分含量的方法成为可能
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