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人TARDBP(TDP-43)全长重组蛋白--ALS/FTD机制研究核心工具

发布人:武汉艾美捷科技有限公司

发布日期:2026/7/31 13:44:15

产品描述

本产品为艾美捷代理Abnova推出的人TARDBP(TDP-43)全长重组蛋白(货号:TDP-001),由小麦胚芽体外表达系统生产,N端携带GST标签(约26 kDa),融合蛋白理论分子量约71.1 kDa。TARDBP编码TAR DNA结合蛋白43(TDP-43),是一种多功能DNA/RNA结合蛋白,参与转录抑制、RNA剪接调控及mRNA稳定性调节。该蛋白在HIV-1转录调控中发挥关键作用——结合染色体整合的TAR DNA并抑制病毒转录;同时参与CFTR基因的可变剪接调控。TDP-43的异常聚集和磷酸化是肌萎缩侧索硬化(ALS)和额颞叶痴呆(FTD)等神经退行性疾病的病理标志,因此该重组蛋白适用于神经退行性疾病机制研究、蛋白相互作用分析、抗体生产及药物筛选等应用场景。

 

产品基本信息

氨基酸序列:全长1–414位氨基酸(NP_031401.1),序列见下方

宿主:小麦胚芽体外表达系统

理论分子量:71.1 kDa(含N端GST标签,标签自身约26 kDa)

剂型:液体(洗脱缓冲液)

表达系统:小麦胚芽体外表达系统

纯化方式:谷胱甘肽Sepharose 4 Fast Flow亲和层析

种属交叉反应性:与小鼠同源性96%

保存缓冲液:50 mM Tris-HCl,10 mM还原型谷胱甘肽,pH 8.0

保存条件:-80°C冻存,建议分装避免反复冻融

有效期:建议收货后三个月内使用完毕

 

质量控制

取12.5% SDS-PAGE电泳,考马斯亮蓝染色显示目标条带清晰,分子量与理论值相符,纯度达标。每批次蛋白均附有SDS-PAGE质控图及定量数据。

 

应用建议

1. 蛋白相互作用研究:GST标签便于通过Pull-down或GST沉降实验捕获相互作用蛋白,适用于RNA代谢和转录调控复合物研究。

2. 抗体生产:全长高纯度重组蛋白适用于免疫动物制备多克隆或单克隆抗体,用于WB、IHC、IP等检测。

3. 药物筛选:建立TDP-43聚集抑制或RNA结合阻断的高通量筛选模型,用于ALS/FTD治疗化合物评价。

4. ELISA/WB标准品:可作为TDP-43检测体系中的阳性对照或定量校准品,用于临床或临床前样本分析。

5. 蛋白阵列:适用于蛋白质芯片或阵列平台的筛选实验,研究TDP-43与多种配体或抗体的结合特性。

 

活性及功能验证建议

RNA结合活性:可通过EMSA(电泳迁移率变动分析)验证TDP-43与其靶标RNA(如TAR RNA或UG重复序列)的结合能力。

聚集倾向评估:在氧化应激或特定缓冲条件下孵育,采用ThT荧光或透射电镜观察TDP-43聚集形成,用于筛选抑制聚集的小分子或肽段。

剪接调控功能:可与迷你基因报告系统共转染,检测TDP-43对CFTR或其他靶基因剪接的影响。

 

注意事项

本产品仅限研究使用(RUO),不可用于临床诊断或治疗。

产品含还原型谷胱甘肽,操作时建议避免氧化剂接触,建议在新鲜配制的缓冲液中使用。

解冻后请置于冰上,避免室温长时间暴露导致蛋白降解或聚集。

分装时建议按单次实验用量分装,减少反复冻融次数,推荐使用低吸附管以减少蛋白损失。

 

基因信息

基因符号:TARDBP

别名:ALS10, TDP-43

Entrez Gene ID:详见Omim 605078

功能概述:TARDBP编码TDP-43蛋白,属于异质核糖核蛋白(hnRNP)家族,含两个RNA识别基序(RRM)和一个C端甘氨酸富集结构域。该蛋白在转录抑制、RNA剪接、mRNA稳定性和microRNA加工中发挥多重功能。TDP-43的胞质聚集和核内耗竭是ALS和FTD的病理特征,其C端片段是蛋白质聚集的核心区域。RefSeq已确认该基因在多种组织中表达,存在进化保守性。

 

文献参考:

Validation of a newly developed immunoassay for TDP-43 in human plasma.

Sayo Matsuura, Harutsugu Tatebe, Makoto Higuchi, Takahiko Tokuda.

Heliyon 2024 Jan; 10(2):e24672.

Application:Calibrator, Human, Human plasma.

 

Sex-Specific Early Retinal Dysfunction in Mutant TDP-43 Transgenic Mice.

Ju Gao, Henri Leinonen, Evan J Wang, Mao Ding, George Perry, Krzysztof Palczewski, Xinglong Wang

J Alzheimers Dis 2023 Dec; 97(2):927-937.




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