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胶质母细胞瘤是一种非常常见的脑部原发性癌症，临床也常简称“胶母”，是胶质瘤的一种，也称“胶质瘤四级”，约一半的胶质瘤患者为胶质母细胞瘤，是神经外科非常常见的恶性肿瘤。占颅内肿瘤的10%～15%。此肿瘤以中、老年人多见，男性明显多于女性，男女之比为（2～3）∶1。本病主要发生于成人， 成人中以45～65岁最为多发，30岁以下年轻患者少见。

胶质母细胞瘤是位于中枢神经系统上的肿瘤。它在脊髓和脑部的支持组织中形成，在通常情况下，它的发病更常见于成年患者。胶质母细胞瘤是一种星形细胞肿瘤，也就是说，它产生于颅内名为星形胶质细胞里，顾名思义，星形胶质细胞即为星星形状的细胞。这些细胞帮助支持和滋养神经元(大脑的神经细胞)，形成疤痕组织，帮助修复大脑损伤。胶质母细胞瘤通常侵袭性很强，生长到周围的脑组织中。当肿瘤开始对大脑施加过多压力时，可能会出现头痛、恶心、呕吐和/或嗜睡等体征和症状。根据肿瘤的大小和位置，患者可能还会有其他症状。在大多数情况下，确切的潜在原因是未知的;然而，它们很少发生在患有1型神经纤维瘤病、特科特综合征和李弗罗梅尼综合征等遗传综合征的人身上。胶质母细胞瘤目前还没有治愈方法。治疗主要是为了延长生存期，可能包括手术、放疗和/或化疗。

艾美捷胶质母细胞瘤细胞 U - 87 MG细胞是一种人类原发性胶质母细胞瘤细胞系，常用于研究胶质母细胞瘤的因果关系和进展。

在2D VitroGel系统上培养U - 87 MG细胞促进球体形态的形成。 为了研究我们的2D VitroGel系统是否有利于U - 87 MG细胞在二维系统中的生长，我们在我们的两种VitroGel产品的各种稀释液中培养它们。U - 87 MG细胞从人类胶质母细胞瘤肿瘤中收获，尽管在标准的2D培养中它们的固有性质是聚集，但它们采用成纤维细胞样形态，仅形成小聚集体（图1A）。在VitroGel水凝胶中，细胞表现出更多的球体聚集，即使在较低的稀释度下（图1B - E）。在两种水凝胶的1:3稀释度下（图1C，E），形成的集落较小，但在新的更软的VitroGel RGD - PLUS中，细胞聚集体表现出一种有趣的形态特征：它们在聚集体之间形成桥梁（图1E）。

与VitroGel 3D - RGD中的球体结构不同，U - 87 MG细胞在VitroGel RGD - PLUS中创建更好的细胞网络结构，表明更好的细胞 - 细胞和细胞 - 基质相互作用。这些相互作用是正确重现体内组织组织和再生以及体外癌症的关键部分。尽管这一点得到了认可，但研究人员发现很难解决这个问题，因为这个问题不仅仅有一种解决方案。例如，在标准的体内细胞生态位中，存在各种类型的细胞相互作用、形状、连接等。对现有三维支架的研究表明，驱动组织表面张力从而影响细胞命运的细胞间凝聚力在组织的不同部分之间可能会有很大差异。考虑到一些三维基质更适合某些细胞类型而不适合其他细胞类型，这会给试图使用三维细胞培养方法的研究带来一定程度的变异性，这可能会成为问题。即使在我们自己的研究中，这一点也很明显。我们看到，相同基质的不同浓度可能导致不同的细胞行为，即使细胞能够在所有浓度下生长。 产生适当的细胞外基质相互作用的能力也将是正确理解肿瘤微环境的关键部分。大量的癌症进展是由于肿瘤细胞与周围环境相互作用的能力。例如，在肿瘤生长期间，转移过程始于氧气和营养物质的剥夺，这会触发血管生成生长因子和细胞因子的释放，从而导致血管生成。这种营养和氧气剥夺只有在达到一定的生长阈值后才会发生，而这在二维培养中是无法实现的，并且需要适当的细胞 - 细胞和细胞 - 基质相互作用才能实现体内建模。 我们的研究和其他研究表明，一个更可调的系统最终可能最有希望在体外真正模拟体内系统。器官再生的未来将需要开发能够捕捉体内细胞外基质特性复杂性的平台，同时也能够调整基质特性，为组织内的各种细胞提供体内环境。未来的癌症研究将依赖于一个三维可调系统，该系统将真实地代表实体瘤的生长，并将真实地重现肿瘤对假定治疗的反应。以前对VitroGel可调水凝胶的研究表明，它们是药物测试的可行选择，各种研究已经证明了这种水凝胶在癌症研究中的成功。新的VitroGel RGD - PLUS中细胞网络能力的增强表明，这种新的基质可能为癌症和再生医学研究提供可行的解决方案。

胶质母细胞瘤细胞U - 87 MG部分参考文献：

Kutwin, M. et al. Investigation of platinum nanoparticle properties against U87 glioblastoma multiforme. Arch Med Sci 13, 1322–1334 (2017).

Liu, H. et al. Differentiation of human glioblastoma U87 cells into cholinergic neuron. Neurosci. Lett. 704, 1–7 (2019).

Miyai, M. et al. Current trends in mouse models of glioblastoma. J. Neurooncol. 135, 423–432 (2017).

Wu, M. & Swartz, M. A. Modeling tumor microenvironments in vitro. J Biomech Eng 136, 021011 (2014).

Stock, K. et al. Capturing tumor complexity in vitro: Comparative analysis of 2D and 3D tumor models for drug discovery. Sci Rep 6, 28951 (2016).

https://www.amyjet.com/brand/U-87MG.shtml