蛋白多因子【抗体芯片】检测技术全解析：原理、优势与应用场景

发布人：上海优宁维生物科技股份有限公司

发布日期:2026/8/6 15:12:58

蛋白多因子检测（以抗体芯片为核心代表）是生命科学领域成熟应用的高通量研究技术，可对单一样本中多种低丰度功能蛋白实现同步定性与定量分析；搭配高通量上样体系，单次实验即可完成多样本、多指标的并行检测，在提升实验效率的同时，显著降低人工与经费成本。

省时省力省人工省经费

借助该技术，单次实验即可产出媲美质谱的组学级蛋白表达谱。通过组间差异比对可快速筛选出关键差异因子，结合数据库富集分析，可进一步挖掘与研究主题相关的分子功能、疾病关联及信号通路上下游调控网络，真正实现高通量筛选、大数据输出，为高水平研究提供核心数据支撑。

高通量大数据大文章

蛋白多因子检测的多元应用场景

蛋白多因子检测技术适配多领域研究需求，覆盖从基础科研到产业转化的全链条场景：

在基础生物学研究中，同步解析样本中多种功能靶标的表达水平，可系统呈现样本的炎症反应、趋化调控、免疫状态等分子特征，同时覆盖信号转导活性、蛋白磷酸化水平等多维度信息。该技术既适用于研究前期的方案设计与靶点初筛，也可用于研究后期的结果验证与机制补充，可贯穿研究项目全流程。

在临床医学、中医药研究、药学及流行病学领域，结合大队列样本开展蛋白多因子检测，可高效推进疾病发病机制解析、关键生物标志物筛选、治疗药物靶点发掘及临床治疗方案优化等研究，为转化医学研究提供高效技术支撑。

在功能性食品、环境科学、生物材料等与人类健康改善、寿命延长相关的研究方向中，蛋白多因子评估同样具备重要应用价值。通过检测不同实验组中微量功能蛋白的表达差异，可客观评估研发产品的生物功效与作用特点。

蛋白多因子检测的核心技术优势

相较于 WB、ELISA 等传统单靶标检测技术，蛋白多因子检测除指标覆盖广的核心特点外，还具备多方面显著优势：

（1）操作简便，实验室适配性强

实验流程无需复杂的样本前处理，无需高温煮沸，也不依赖专用特殊仪器。

样本处理：血清、血浆样本仅需简单稀释即可上样；细胞、组织等样本仅需常规破碎裂解，无需煮沸变性；
实验流程：将样本与预包被捕获抗体的芯片共同孵育，经洗涤、二抗孵育、显色底物反应后，即可通过荧光扫描仪读取信号，整体操作逻辑与 ELISA 高度相似；
场地适配：常规开展 WB 实验的实验室即可满足全部实验条件。

（2）样本用量极低
单次检测最低仅需 10μL 样本，即可完成 20 种以上因子的同步检测，尤其适用于临床珍贵样本、微量实验样本的多指标分析，最大程度节约样本资源。

（3）样本兼容性广泛

除血清、血浆、细胞裂解液等常规样本类型外，灌洗液、组织冲洗液、尿液、乳汁等各类科研样本均可适配检测。

（4）检测灵敏度优异
基于与 ELISA 一致的抗原抗体特异性结合原理，检测灵敏度可达 pg 级别，可精准捕捉低丰度蛋白的细微表达变化，保障弱表达靶标的检测可靠性。

主流多因子检测技术原理

目前蛋白多因子检测技术已衍生出多条技术路线，其中高灵敏度的检测方案均以抗原抗体特异性结合为核心基础。市面上主流的高灵敏多因子检测试剂盒，主要采用以下三类技术原理：

双抗夹心法

将所有靶标对应的捕获抗体按预设阵列固定在修饰后的载玻片或 NC 膜表面，与样本中对应靶蛋白结合后，再加入生物素标记的检测抗体形成夹心复合物，通过 HRP 底物显色或 CY3 荧光信号激发，依据荧光或显色强度实现多因子的准确定量，是目前抗体芯片最主流的检测模式。

流式微球技术

该技术同样基于双抗夹心免疫分析原理，将不同靶标的捕获抗体包被在具备不同粒径、不同荧光强度（如 APC 标记）的编码微球上，检测抗体则携带另一种荧光标记（如 PE 标记）。样本孵育反应完成后，通过标准流式细胞仪平台，对液相体系中的多种可溶性蛋白进行一次性定量分析，兼具高通量与高准确性特点。

标记法

先对样本中的总蛋白进行生物素标记，再与预包被一抗的芯片结合，后续通过 HRP 底物或 CY3 荧光激发读取信号，实现多因子的半定量检测，适用于大规模样本的初筛场景。

技术应用前景

随着生命科学研究的不断突破，科研探索的边界持续拓展。面对复杂的分子调控网络与多样的科研难题，能够快速锁定核心靶点、提升研究精准度的高通量技术，将成为突破科研瓶颈的关键工具。蛋白多因子检测技术凭借其高效、稳定、高适配的特点，未来将在更多研究领域发挥核心支撑作用，助力科研工作者高效推进研究进程。

蛋白检测抗体芯片检测哪里有？

乐备实（LabEx）可提供蛋白检测抗体芯片检测服务，支持样本接收、标准化实验检测与配套数据分析。

▼

▲

服务货号中文名称应用方向检测指标

LXAH049-1

人 RTK 磷酸化抗体芯片 Panel (49 因子)

RTK 磷酸化

ALK/CD246,EphB4,MuSK,Axl,EphB6,PDGF R alpha,DDR1,ErbB2,PDGF R beta,DDR2,ErbB3,c-Ret,Dtk,ErbB4,ROR1,EGF R,FGF R1,ROR2,EphA1,FGF R2 alpha,Ryk,EphA2,FGF R3,SCF R/c-kit,EphA3,FGF R4,Tie-1,EphA4,Flt-3,Tie-2,EphA5,HGF R/c-MET,TrkA,EphA6,IGF-I R,TrkB,EphA7,Insulin R/CD220,TrkC,EphA10,M-CSF R,VEGF R1/Flt-1,EphB1,Mer,VEGF R2/KDR,EphB2,MSP R/Ron,VEGF R3/Flt-4,EphB3

LXAH041-1

人磷酸激酶抗体芯片 Panel (41 因子)

磷酸激酶

Akt 1/2/3 (S473),HSP60,PRAS40 (T246),Akt 1/2/3 (T308),JNK 1/2/3 (T183/Y185,T221/Y223),Pyk2 (Y402),beta-Catenin,Lck (Y394),RSK1/2 (S221/S227),Chk-2 (T68),Lyn (Y397),RSK1/2/3 (S380/S386/S377),c-Jun (S63),MSK1/2 (S376/S360),Src (Y419),CREB (S133),p38 alpha (T180/Y182),STAT1 (Y701),EGF R (Y1086),p53 (S15),STAT2 (Y689),eNOS (S1177),p53 (S392),STAT3 (S727),ERK1/2 (T202/Y204,T185/Y187),p53 (S46),STAT3 (Y705),Fgr (Y412),P70 S6 Kinase (T389),STAT5a/b (Y699),GSK-3 alpha/beta (S21/S9),p70 S6 Kinase (T421/S424),STAT6 (Y641),GSK-3 beta (S9),PDGF R beta (Y751),WNK-1 (T60),HSP27 (S78/S82),PLC gamma-1 (Y783),Yes (Y426)

LXAH059-1

人免疫受体磷酸化抗体芯片 Panel (59 因子)

免疫受体

2B4/SLAMF4,FcRH1/IRTA5,NKp46/NCR1,BLAME/SLAMF8,FcRH2/IRTA4,NKp80/KLRF1,BTLA,FcRH4/IRTA1,NTB-A/SLAMF6,CD3 epsilon,FcRH5/IRTA2,PD-1,CD5,ILT2/CD85j,PECAM/CD31,CD6,ILT3/CD85k,SHIP-1,CD28,ILT4/CD85d,SHP-1,CD84/SLAMF5,ILT5/CD85a,SHP-2,CD229/SLAMF3,ILT6/CD85e,Siglec-2/CD22,CEACAM-1,Integrin beta 3/CD61,Siglec-3/CD33,CLEC-1,KIR2DL4,Siglec-5,CLEC-2,LAIR-1,Siglec-7,CRACC/SLAMF7,LAIR-2,Siglec-9,CTLA-4/CD152,LMIR1/CD300A,Siglec-10,DCIR/CLEC4A,LMIR2/CD300C,SIRP-beta 1,Dectin-1/CLEC7A,LMIR3/CD300LF,SLAM/CD150,DNAM-1,LMIR6/CD300LE,TREM-1,Fc epsilon RII/CD23,MDL-1/CLEC5A,TREM-2,Fc gamma RIIA,NKp30/NCR3,TREML1/TLT-1,Fc gamma RIIIA/B,NKp44/NCR2

LXAH036-1

人细胞凋亡抗体芯片 Panel (36 因子)

凋亡相关

Bad,TRAIL R1/DR4,PON2,Bax,TRAIL R2/DR5,p21/CIP1/CDNK1A,Bcl-2,FADD,p27/Kip1,Bcl-x,Fas/TNFSF6,Phospho-p53 (S15),Pro-Caspase-3,HIF-1 alpha,Phospho-p53 (S46),Cleaved Caspase-3,HO-1/HMOX1/HSP32,Phospho-p53 (S392),Catalase,HO-2/HMOX2,Phospho-Rad17 (S635),cIAP-1,HSP27,Pro-Caspase-3,-cIAP-2,HSP60,SMAC/Diablo,Claspin,HSP70,Survivin,Clusterin,HTRA2/Omi,TNF RI/TNFRSF1A,Cytochrome c,Livin,XIAP