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OMIP-021:14色Panel系统解析常规T细胞及先天样T细胞的分化与谱系结构

发布人:普健生物(武汉)科技有限公司

发布日期:2026/3/12 10:12:00

OMIP-021到底想解决什么问题?

γδT 细胞作为先天免疫系统的重要组成部分,在肿瘤免疫、感染免疫及自体免疫中发挥着不可或缺的作用。在常规T 细胞流式分析中,研究通常围绕CD4 CD8 展开,而γδT 细胞、MAIT 细胞和iNKT 细胞要么被合并处理,要么被单独拆出去分析,难以放在同一T 细胞框架下进行比较。这种拆分式分析,使不同T 细胞亚群之间的分化状态和比例变化缺乏直接可比性。

 

OMIP-021做了什么?

OMIP-021设计了一套14色流式panel ,能够准确地识别并区分不同类型的T 细胞,包括NKT 细胞、MAIT细胞、γδT细胞以及常规的αβT细胞。通过这些标记物,研究者能够在单一实验中全面分析T细胞的免疫记忆状态、激活状态及其功能特征。

 

OMIP-021的价值体现

OMIP-021将T细胞的分化轴和谱系轴整合在一个面板中,使得研究者能够在同一实验中同时获得T细胞的分化状态和功能特征。这一创新设计为免疫学研究提供了更为深入的免疫图谱,有助于更好地理解T 细胞在免疫监测中的动态变化。

 

OMIP-021通过创新设计,将γδT 细胞与其他先天样T细胞(如NKT 细胞和MAIT 细胞)一同纳入分析,突破了传统T细胞面板的局限。通过结合T 细胞的分化状态与谱系轴,OMIP-021 不仅提升了对免疫反应的整体理解,还为稀有样本的精确免疫分析提供了强有力的工具。该方案特别适用于临床免疫监测、肿瘤免疫研究以及自体免疫疾病的深入探索。

 

一、方案指标

靶标
荧光素
作用
abinScience推荐
Live/Dead
ViViD
排除死细胞
CD3
BV785
T细胞谱系标记
CD4
APC-Cy7
CD27
BV711
T细胞功能标记
CD45RA
PerCP-Cy5.5
hCD1d/PBS-57
BV421
NKT细胞特异性识别工具
TCR-γ/δ
FITC
γ/δT细胞核心标志物
TRAV1-2
PE
MAIT cells

 

二、圈门逻辑

新闻图片1

图1. OMIP-021圈门策略总览

 

1、主细胞群筛选

排除死细胞、圈出活的淋巴细胞,排除染料黏连。

2、不同T细胞群分析

通过CD3/hCD1d, CD3/TCR-γ/δ, and TRAV1-2/CD161圈出不同T细胞群T细胞群。

3、不同T细胞表型分析

通过CD4、CD8a、CD8b、CD27、CD28、CD45RA、CD45RO、CCR7分析不同T细胞表型。

 

三、实验结果展示

1. PBMC排除死细胞,去黏连,圈出活的淋巴细胞,然后再排除染料黏连。

新闻图片2

2.  在淋巴细胞中通过CD3/hCD1dCD3/TCR-γ/δTRAV1-2/CD161圈出:NKT,γ/δ T细胞,α/β T细胞,MAIT细胞及常规T 细胞。

新闻图片3

3. 通过CD4、CD8a、CD8b、CD27、CD28、CD45RA、CD45RO、CCR7分析不同T 细胞表型,再对比经典T 细胞和固有免疫类的T 细胞群体的不同表型分布。

新闻图片4

 

四、方案解读

1. 解决Innate-like T细胞的识别问题

OMIP-021的最大亮点之一是重新审视了“先天样T 细胞”(如NKT 细胞、MAIT 细胞和γδ T 细胞)的重要性,而非将其视为“边缘群体”或“噪音”。这些细胞在外周血中的比例因个体差异而极为不同,且它们在许多疾病中扮演重要角色,尤其在肿瘤免疫和感染中。传统的T 细胞panel往往将这些细胞排除,或与其他群体混淆,从而影响实验结果的准确性。OMIP-021通过引入针对这些细胞的特异性标记物,使得研究者能够同时分析常规T 细胞与这些“非经典”免疫细胞的动态变化。此设计确保了更全面的免疫反应分析,避免了“遗漏”或“误判”重要群体的情况。

2. 精确区分不同T细胞群体

OMIP-021设计了多个精确区分不同T细胞群体的标记组合。首先,通过使用CD1d-αGalCer tetramer,特异性识别NKT细胞,解决了以往通过表面标记无法精确区分的难题。MAIT细胞则通过TRAV1-2CD161标记,确保这些细胞群体在功能和表型上的准确划分。而γδ T细胞通过pan-γδ TCR抗体的使用,不再通过“负筛选”法排除,而是被正向识别和分析。这些创新设计避免了传统面板中可能出现的“表型相似”而误归的情况。通过这种精确标定,OMIP-021能够提供更清晰的免疫群体划分,尤其是在临床样本或稀有样本中,这对免疫表型分析至关重要。

3. 分化轴和谱系轴的整合分析

OMIP-021突破性地将T细胞的“分化轴”和“谱系轴”整合在一个面板中,使得研究者能够在同一实验中获得更加全面的免疫反应图谱。分化轴涉及从naïve、中央记忆(TCM)到效应记忆(TEM)和终末效应记忆(TEMRA)细胞的不同状态,而谱系轴则涵盖了αβ T细胞、γδ T细胞、NKT MAIT 细胞的不同群体。通过这种多维度的分析,OMIP-021 不仅能帮助研究者评估T细胞的免疫记忆状态,还能够揭示不同T细胞群体之间的相互关系。这种设计尤其适用于临床研究,帮助更好地理解疾病中免疫系统的动态变化,尤其在面对样本量较少或群体比例差异大的情况下,提供了更精准的结果。

 

五、适用研究方向

基础免疫学研究 免疫治疗监测 肿瘤免疫监测 感染免疫研究 自体免疫疾病研究 流式细胞术高维免疫分析

 

六、小结

OMIP-021通过创新性地将常规T细胞与Innate-like T细胞(如NKT、MAITγδ T细胞)结合分析,提供了更全面的免疫系统解析。它不仅精确区分了不同T细胞群体,还结合了T 细胞的分化状态和谱系,确保了更精准的免疫监测。该panel 设计特别适用于肿瘤免疫监测、感染免疫研究、自体免疫疾病和临床免疫评估,为免疫学研究提供了强有力的工具,能够帮助研究者更好地理解复杂免疫反应和疾病状态。

 

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参考文献

[1] Gherardin NA, Ritchie DS, Godfrey DI, Neeson PJ. OMIP-021: Simultaneous quantification of human conventional and innate-like T-cell subsets. Cytometry A. 2014 Jul;85(7):573-5.

 

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